原標題：大數據將怎樣改變互聯網

資料圖片

信用卡公司通過客戶信息，能迅速發現資金異動，向持卡人發出提前警示；能源公司利用氣象集納分析，能夠輕松選定安裝風輪機的理想地點；交管部門通過車流數據預測，能讓市區擁堵時間縮短一半……

隨著大數據產業蓬勃發展，大數據技術及應用逐漸滲透、融入社會各個領域，并且推動互聯網等產業加快轉型升級。如何充分釋放和利用大數據蘊含的巨大價值，無疑成為當下的熱門議題。

傳統行業“掘金”大數據

怎樣給大數據下定義？“通俗地說，大數據就是量很大的數據，大到單個計算機無法處理。”工業和信息化部軟件司司長陳偉此前在接受采訪時介紹，目前，***數據量每18個月就會翻倍，而由于產業鏈涉及數據采集、存儲、分析、挖掘以及流通服務，大數據不僅改變著互聯網的商業模式，而且還將重構互聯網產業格局，并將人類帶入互聯網的全新時代。

經過多年積累，現在不少保險公司已占有大量線下數據，并圈定大批低賠付人群樣本。作為互聯網企業代表的百度，正與保險公司發展“深交”，通過對保險公司數據科學建模，利用人工智能算法海量計算，將這批具備相同特征的群體挖掘出來，尋找低賠付人群的準確性已超過了85%。

隨著“雙11”電商節臨近，快遞業緊鑼密鼓地開始準備“迎戰”。與保險行業類似，物流行業也在積極擁抱大數據。阿里巴巴利用菜鳥物流雷達預警，去年“雙11”貨品預測率達到90%，“雙11”期間2.78億訂單僅用10天時間便已發送到位。

“因物流與商家供需信息不匹配，前年或者更早時貨物送達時間甚至超過1個月，有人‘雙12’還沒收到‘雙11’的貨品……”阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花進一步介紹，結合商家銷售數據和物流公司快遞數據綜合分析，可為物流公司提供智能物流解決方案。

伴隨人們大步邁進互聯網時代，各傳統行業不斷爭相擁抱“大數據+”，云、網、端逐漸成為各行業重要基礎設施體系。潘永花認為，從“端”的角度來看，除智能終端外，還有越來越多的App；從“網”角度來說，互聯網、物聯網、云和大數據都將是核心資源，而正是基于云、網、端的基礎，才有了“互聯網+”各種行業的化學反應。

巧用數據資源釋放大能量

有人說，“IT”代表著過去，“DT”才代表著未來。這里所說的“DT”正是指的數據技術。也就是說，當下大數據核心技術成了諸多產業的發展驅動力。“人們逐漸意識到，數據是推動產業發展的動力，也將為今后各行業提供全新服務。它不再僅是業務的附屬品！”Teradata天睿公司大中華區副總裁姜欣表示。

根據大數據產業發展需求，不少互聯網企業不僅巧用大數據助力自身發展，而且也嘗試逐漸向外界開放數據資源，推動傳統企業在“互聯網+”的大潮下轉型升級。

“大數據與行業數據融合，可以產生‘核聚變’，迸發出新能量。”百度公司高級副總裁王勁告訴記者，百度正通過大數據技術識別各類目標客群，進行多維度分析客群搜索趨勢、搜索行為、興趣偏好，助力企業了解行業趨勢、加強用戶洞察、提升營銷效果；此外，系列數據資源還能為網上輿情提供實時監控分析。

王勁介紹：“隨著互聯網用戶趨于交互方式尋找服務需求，百度大數據預測未來5年使用語音、圖像來表達需求的比例將超過50%。百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理等前沿技術領域，正在有針對性地進行***突破。”

從政府角度看，如果能盤活政府機構大量數據資源，將更有利于融合并利用外部智慧，提升政府公共服務創新能力，提升社會運行效率。“政務大數據可讓公眾、企業深入參與政府治理，使政府與公眾充分互動，實現政府對公眾服務的***化、個性化，使政府從單純的管理角色向多元共治方向變革。”潘永花說。

大數據瓶頸消除在望

“目前，大數據產業發展主要遇到的障礙是數據的共享與互通，以及如何保障數據安全。”百度有關負責人表示。

潘永花坦言，目前我國大數據人才缺口大，相關的創新創業人才有待培養，而且我國也缺乏像發達***一樣的“大數據***戰略”以及“開放政府政策”，在標準、規范方面還存有各自為政的尷尬。

陳偉指出，***印發的《促進大數據發展行動綱要》提出要“加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力”，此舉不僅開啟了數據共享的大門，而且也對各行業、各企業間進行數據互通起到引導示范作用，將有利于打破數據共享互通中的發展障礙。

同時，數據安全、數據共享等話題同樣備受關注。“這是一場‘革命’，將對各行各業帶來深刻影響，甚至改變我們的思維方式，但同時它也引發‘數據’的擔憂……”牛津大學教授維克多·梅耶－舍恩伯格在《大數據》中的這句經典話語，曾被業界津津樂道。

為保證數據安全，技術層面不容忽視。“從大數據存儲、應用、管理以及隱私保護等方面應層層把關，有針對性地應對安全威脅。”王勁告訴記者，目前，百度綜合采用隨機干擾、散列、K-匿名、泛化等多種隱私保護手段，對用戶數據實現了完全的數據處理，再供應業務方和合作伙伴進行使用，防止用戶隱私泄露。

有人時常提及，“數據安全三分靠技術，七分靠管理”。潘永花對此也深表認同：“從運營管理層面上說，互聯網企業須對數據安全有嚴格規范標準，建立數據安全保障策略以及各項應急機制。”